随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，算力需求呈爆炸式增长。算力数量级正从百万亿次每秒（FLOPS）迈入千万亿次每秒（EFLOPS）甚至更高，步入超大规模算力时代。
超大规模算力时代
超大规模算力时代是指算力达到千万亿次每秒以上，可支撑大型复杂模型训练、高精度模拟和海量数据处理等高算力场景。超大规模算力基础设施的建设和应用，将为各行业数字化转型和创新发展提供强劲动力。
算力需求的激增
推动算力需求激增的主要因素包括：
人工智能模型训练和推理的计算量不断增加。
大数据的爆炸式增长需要高效的处理和分析能力。
云计算的普及使得用户可以按需获取算力资源。
超大规模算力的挑战与机遇
超大规模算力时代带来了挑战和机遇并存。挑战包括：
算力供需平衡的压力。
数据中心能源消耗的增加。
算力资源的高效调度和管理。
而机遇则体现在：
促进人工智能、大数据等技术的发展。
推动各行业数字化转型和创新。
创造新的就业机会和经济增长。
算力基础设施的演进
为了满足超大规模算力的需求，算力基础设施正在不断演进：
异构计算平台的融合，包括CPU、GPU、FPGA等。
超算中心规模扩大，并向绿色节能方向发展。
云计算平台提供弹性化的算力服务。
展望
随着算力数量级的不断提升，超大规模算力时代将带来颠覆性的变革，为人类社会带来前所未有的机遇和挑战。抓住机遇，应对挑战，将成为各行各业在超大规模算力时代取得成功的关键。
