芯动科技打造的T2T系列算力产品拥有出色的性能表现，目前已推出多款机型，以满足不同用户的算力需求。其中，T2T-1U、T2T-2U和T2T-2UH机型备受关注，但用户在选型时经常对机型间的算力差异感到困惑。
算力配置差异
T2T-1U少一张算力卡，与T2T-2U和T2T-2UH相比存在算力配置上的差异。具体来说：
T2T-1U配备1张算力卡，算力为128TOPS。
T2T-2U配备2张算力卡，算力为256TOPS。
T2T-2UH配备3张算力卡，算力为384TOPS。
适用场景差异
算力配置的差异决定了不同机型适用于不同的场景。T2T-1U适用于算力需求较低的轻量级应用，如边缘计算、物联网等。T2T-2U则适合算力需求适中的中型应用，如训练小型深度学习模型、图像处理等。T2T-2UH适用于算力需求较高的重型应用，如训练大型深度学习模型、视频处理等。
其他性能指标
除了算力配置外，T2T-1U、T2T-2U和T2T-2UH在其他性能指标上也存在一些差异。例如，T2T-1U的功耗为300W，而T2T-2U和T2T-2UH的功耗分别为600W和900W。在接口方面，T2T-2UH提供了比T2T-1U和T2T-2U更丰富的接口类型，包括PCIe 4.0 x16、千兆以太网和万兆以太网等。
选型建议
用户在选型时，应根据自己的实际应用场景和算力需求进行综合考虑。如果算力需求较低，则T2T-1U是一个经济实用的选择。如果算力需求中等，则T2T-2U可以提供更高的性价比。如果算力需求较高或有扩展性的需求，则T2T-2UH是理想的选择。
